选择北大青鸟,让你的学习变得毫无压力

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大数据时代,悄然改变着我们的生活

大数据人才急缺:国内海量互联网公司高薪急招大数据职位!

大数据人才的缺口将高达150万多

在BAT企业招聘中,60%以上都在招大数据人才

世界名企都在疯狂寻找大数据人才

人才缺口大导致薪资节节高升

就业范围覆盖各行各业

独有的3+3教学模式,完善的知识体系,保证更好的教学效果

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符合以下条件

Web前端将会是更适合你的选择

学历要求更严谨

着重培养大专及大专以上学历的学员或者有一定计算机基础,具备很好的学习能力和严谨的逻辑思维能力。

想选一门适合编程入门的语言

刚大学毕业?面临转行?面临众多语言不知该选哪个?学好Java,其他语言学起来更轻松。

后期转大数据分析/人工智能

学完Java,做大数据Hadoop框架(大数据存储/计算)、人工智能(大数据挖掘/分析/算法)更加容易和快速。

期望稳定职业发展

IT行业高薪资也伴随着高速发展,如果你希望学一门不过时语言以稳定职业的发展,Java会是不错选择。

大数据学完后能做什么

DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。

数据分析师

从事行业数据收集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估等专业人员。 现在是大数据时代,世界前500强的企业有90%以上已建立数据部门,培养数据团队,如IBM、微软、Google。

数据架构师

具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力,对调度系统,元数据系统有非常深刻理解,熟悉常用的分析、统计、建模方法。

数据挖掘工程师

具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验,熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一,参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。

数据算法工程师

负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计,将业务场景与模型算法进行融合等;深入研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。

课程安排

第一阶段初级基础入门
课程名称 主要内容 课程时间安排计划 阶段性案例结果 企业对应需求度 难度
Java基础 JAVA 开发基础知识
Eclipse 开发环境
多线程技术
Socket 网络技术
Regular Expression
Java反射技术
各种实战设计模式
面向对象设计原则详解
Java collection
Reflection
JVM原理与配置、调优
Java设计模式
第5周 基础性练习 基础内容
Linux大纲 Linux的介绍与安装
VMware Workstation虚拟软件安装 ubuntu安装
Linux的常用命令
Linux系统进程管理常用命令ps、pkill、top、htop等的使用;
Linux启动流程,运行级别详解,chkconfig详解
nano编辑器
Linux权限管理:用户、组
Linux权限管理:文件权限rwx
Linux网络管理:hosts,hostname,ifconfig
安装JDK
第6周 基础性练习:
1、熟悉常用的linux命令,对系统进行操作。
2、完成linux系统安装。并准备项目所需开发环境
基础内容
R语言与金融大数据处理 R语言 基础教程
R语言 图表
R语言 数据接口
R语言 统计示例
第7周 R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件,同时作为第一代机器学习的工具,其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域,机器学习算法为主线的同时,通过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。 基础内容
Hadoop Hadoop介绍,发展史,国内外现状,未来
Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构
Hadoop 的集群结构
Hadoop 独立模式安装与测试
Hadoop 启动与停止
SSH安装与配置
Hadoop 伪分布式和完全分布式安装配置
HDFS底层工作原理
HDFS datanode,namenode详解
Hdfs shell
Hdfs java api
第8周 介绍大数据的基础知识,MapReduce算法和Hadoop分布式文件系统。学完本教程之后,您将会初步掌握Hadoop,并且进行简单的应用,请仔细认真学习。

学习案例:
分布式大文件存储操作
数据统计
数据分组
数据排序
大数据排名第一
必备知识点
分布式数据库Hbase HBase简介与RDBMS的对比
系统架构
HBase上的MapReduce
Hbase 核心术语介绍
Hbase基本操作
HBase Shell以及演示
Hbase 树形表设计
Hbase 一对多 和 多对多 表设计
Hbase 调优(读、写、设计)
第9周 大数据中的数据库
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。相比较普通的数据库而言除突破了硬盘存储的限制,充分利用hadoop的集群化优势加快数据的查询和分析。
学习案例:
HBase系统搭建
HBase实时数据查询
大数据排名第一
必备知识点
数据仓库Hive Hive简介
Hive集群
客户端简介
HiveQL介绍与SQL的比较
数据类型
外部表和分区表
ddl与CLI客户端演示
dml与CLI客户端演示
select与CLI客户端演示
第10周 大数据中的数据库
起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。建立在Hadoop集群的最顶层,对存储在Hadoop群上的数据提供类SQL的接口进行操作。你可以用 HiveQL进行select,join,等等操作。
如果你有数据仓库的需求并且你擅长写SQL并且不想写MapReduce jobs就可以用Hive代替。
大数据排名第二
必备知识点

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